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人工智能顶刊artificial intelligence

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  期刊名称:ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  期刊ISSN:0004-3702

  出版商:Elsevier(荷兰)

  涉及的研究方向:工程技术-计算机:人工智能,涵盖人工智能基础研究、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、伦理AI等领域。

影响因子

  影响因子:2023-2024最新影响因子为5.1,截止2025年5月19日实时影响因子为4.312,五年影响因子4.8。影响因子在人工智能领域属于中等偏上水平,学术影响力稳定。

自引率

  自引率:2023-2024自引率为5.90%,低于10%的警戒线,引用客观,学术质量可靠。

年文章数

  年文章数:年文章数为126篇,数量较少。其中Gold OA文章占比33.14%,研究类文章占比100%,专注于原创研究,不收录综述。

  WOS分区:2023-2024年最新版中,WOS分区等级为1区。按JIF指标,在“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”学科中位于Q1区。

  中科院分区:2025年3月最新升级版中,大类学科“计算机科学”为2区,小类学科“计算机:人工智能”为2区,国内认可度为中等偏上水平,非Top期刊。

  网友分享经验显示平均审稿周期为9个月,部分案例长达12个月,审稿流程缓慢,可能与稿件复杂度和审稿人匹配难度有关。

  出版周期:出版周期为Monthly(月刊),在线出版平均周期3.3周,出版速度较快,但审稿阶段耗时较长。

  录用比例:网友反馈“较易”,结合其影响因子和分区,投稿门槛适中,适合具有明确方法论创新或应用价值的研究。 费用:非OA期刊,无文章处理费,适合预算有限的作者。

  总结:《ARTIFICIAL INTELLIGENCE》是人工智能领域的老牌期刊,适合发表基础理论创新或跨学科应用研究,尤其适合不需要快速发表、注重理论深度的学者。其优势在于WOS Q1分区和行业认可度,但需容忍较长的审稿周期。投稿前需确保研究具有明确的理论贡献,避免应用型论文仅描述常规方法;建议提前规划时间,预留至少1年的审稿周期;非英语母语作者建议通过专业润色提升语言质量,以减少审稿障碍。

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